7月7日消息，近日，阿里安全联合鹏城实验室、浙江大学、广州大学、启智社区等研究机构发起大规模电商图上风险商品检测挑战赛。挑战者需利用来源于真实场景中的大规模异构且存在噪声和缺失的图数据，以及不均衡的样本，进行风险商品检测。

　　据了解，风险商品检测的目标是识别电商平台上存在的假货商品、违禁商品等，旨在维护平台内容信息健康，保护消费者权益。风险商品检测和其他风控领域一样，面临风险的对抗和变异，如对商品风险内容的刻意隐藏等，而使用平台广泛存在的各类图关系数据可以提供更多证据，提升黑灰产的攻击成本。

　　“面对疑似伪造的ip和设备，需要应用一些底层的技术判断设备是不是模拟器，是否有代理，尝试‘去伪存真’，同时也需要研究者寻找其他的‘蛛丝马迹’，比如虽然设备是不同的，但黑灰产的使用习惯、作案手法类似，以此顺藤摸瓜可找出更多风险商品。”阿里安全资深算法专家施平介绍。

　　“安全AI挑战者计划”系列赛事运营负责人坤禾介绍，阿里安全与众多高校和机构联合举办了多个AI安全的赛事，参赛选手中硕士学历占比34%，博士占比9%，本科生占比41%，覆盖30多个国家和地区，国内外1200多所校企，AI赛培养成为业内培养国内顶尖的AI安全人才的重要渠道之一。

　　阿里巴巴人工智能治理与可持续发展实验室负责人薛晖则表示：“创新的技术研究承载着社会责任，我们联合高校和科研实验室举办这次比赛，号召更多年轻人参加，是希望借此寻求一些新方法，对抗网络平台的黑灰产。”

　　赛事页面显示，本次比赛于6月27日开始报名，面向全球开放，高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。初赛时间为7月10日10点，目前已有475支参赛队伍。大赛总奖金将近20万元，并包含近10万元的奖品福利。