7月27日消息，近日，全球知名的企业增长咨询公司沙利文中国联合头豹研究院发布了《2021年中国数据管理解决方案市场报告》。

　　报告显示，亚马逊云科技凭借云、数、智融合的智能湖仓架构蝉联领导者，并在增长指数(纵轴)和创新指数(横轴)都获得最高分。

　　(图源亚马逊云科技微信公众号，下同)

　　据了解，为了帮助企业解决在数据分析与机器学习生产化过程中面临的挑战，亚马逊云科技推出了“云、数、智三位一体”的服务组合。

　　具体来说，首先是构建云中统一的数字治理底座，打破数据与技能孤岛。亚马逊云科技通过帮助用户构建统一的数字治理底座，实现用户所用的大数据和机器学习应用的数据共享、数据权限的统一管控，以及两者统一的开发和流程编排。

　　其次，为机器学习提供生产级别的数据处理能力，助力机器学习由实验转为实践。亚马逊云科技能提供多种灵活可扩展、专门构建的大数据服务，助力用户进行复杂的数据加工级处理，来应对数据规模的动态变化、优化数据质量。

　　最后，让数据分析智能化，赋能企业业务人员探索创新。亚马逊云科技为用户提供更智能的数据分析服务，让业务人员就可以完成智能分析、模型效果验证以及自主式创新。

　　基于这种服务组合，亚马逊进一步升级了“智能湖仓”架构。

　　据介绍，亚马逊云科技智能湖仓架构通过灵活扩展，安全可靠;专门构建，极致性能;数据融合，统一治理;敏捷分析，深度智能;拥抱开源，开放共赢的五大核心优势理念，给出了在云中实现大数据与机器学习融合的实践路径，帮助企业打破数据及技能孤岛，将机器学习由实验转为实践，赋能业务人员探索创新。

　　目前，全球数十万客户正借助亚马逊云科技大数据及机器学习服务开展业务创新，将机器学习投入实践，解决现实世界中真实和复杂的数据应用场景。

　　以施耐德电气为例，该公司通过与亚马逊云科技合作，成功地构建了云-边协同的AI视觉检测平台，实现了产品质量缺陷的智能检测，将检测误检率降到0.5%内，漏检率降为0%，并取消了之前依赖人工检测的工站，实现全自动和智能化。

　　以九号公司为例，该公司与亚马逊云科技合作，构建了车联网和大数据分析平台，九号公司日均收集数据量超2.5TB，服务近千万用户和百万级在线车辆。