7月28日消息,店匠科技产品团队潜心研究消费者交易链路上影响成交的关键节点,全新升级“智能商品推荐”,帮助商户节省成本、提升转化率。

　　对于跨境电商独立站来说,商品列表页面的流量占比较大,如果能够使用高效的算法,帮助用户快速找到他们喜欢的商品,就能提高独立站的转化率和留存率。

　　店匠的“智能商品推荐”,基于利用智能算法和用户行为以及购物历史等数据,采用机器学习来进行数据收集、模型构建、数据挖掘以及效果分析,在全购物场景、使用多种推荐算法,向用户推荐他们可能更感兴趣或更可能购买的商品,以此提升转化率和用户购物体验。

　　(图源:店匠D2C公众号,下同)

　　据了解,店匠的“智能商品推荐”算法团队由深圳“孔雀计划”的首席科学家领导,核心算法成员都来自BAT。他们运用ChatGPT、图像识别等技术对商品内容进行理解,包含了近百种召回策略和多种智能排序算法。

　　自2023年以来,店匠专家团队对“智能商品推荐”进行了11次迭代优化,通过内部200+店铺和400+商品专辑的测试,使用“智能商品推荐”后,加购率提高了30%,GMV也提升了15%,提升效果显著。

　　“智能商品推荐”能够在用户的整个购物过程中提供推荐,包括首页、商品专辑页、商品详情页、购物车页,以及更关键的转化场景,如购后推荐、加购弹窗、订单列表页等。

　　店匠的商户可以自定义在各个页面的推荐展示位置,例如,你可以在商品详情页设置推荐购买相似商品,或者在购物车页面设置推荐购买配套商品,以此提升用户的购物体验和转化率。购物车页、订单列表页、订单详情页将在7.31正式上线。

　　新版“智能商品推荐”,相较旧版拓展了更多使用场景与更加智能的算法,帮助商户提升转化率。

　　即使是全新用户,“智能商品推荐”也能通过商品的点击、加购和购买数据进行评分,为新用户提供最可能感兴趣的商品推荐。一旦新用户开始浏览和点击商品,推荐算法会实时更新,针对用户的实时行为,提供更加精准的商品推荐。

　　“智能商品推荐”利用用户的浏览记录和购买行为数据,推荐与用户可能感兴趣的商品,以个性化弹窗的形式在商品页面上显示。这种方式不仅帮助用户发现更多他们可能感兴趣的商品,扩大了商品的曝光机会,还能够促进购买意愿,有效提升转化率。

　　此外,“智能商品推荐”将通过弹窗推荐与用户已添加至购物车商品相配套的产品,进一步引导用户完成购买。针对已经完成订单的用户,店匠的“智能商品推荐”还会根据他们购买的商品,推荐相应的配套商品,鼓励他们进行二次购买。