一、京东推出言犀大模型

　　7月13日,京东在2023京东全球科技探索者大会暨京东云峰会上,正式推出“言犀大模型”。

　　与通用大模型不同,京东言犀大模型是立足于产业研发的。它融合了70%通用数据与30%数智供应链原生数据,具有“更高产业属性、更强泛化能力、更多安全保障”的优势,致力于各种产业场景,解决真实的产业问题。

　　京东集团CEO许冉表示:“尽管在技术诞生的时候,很多人被通用大模型聊天、写诗、画画的能力所震撼,但我们坚定认为,大模型本身是实现产业价值的工具,而不是目的。大模型真正实现自己的价值,一定是在产业应用中。”

　　(图源:京东云峰会)

　　为了夯实产业应用,京东推出了一套大模型的完整工具,其中包括支撑大模型研发的基础设施,比如言犀AI开发计算平台(将于8月上线)、向量数据库、混合多云操作系统云舰、高性能存储平台云海、软硬一体虚拟化引擎京刚等核心产品。

　　此外,京东也升级了两个能够积累高质量行业数据的平台:全新的优加DaaS和言犀智能服务,来支撑产业应用对数据的新需求。

　　据许冉介绍,大模型在京东内部已经取得明确的实践效果,到今年年底这段时间,京东将通过高度复杂场景的大规模锤炼,迭代出扎实的产业服务。预计在2024年初,大模型将面向外部商业场景开放。

　　(图源:京东云峰会)

　　就像会上许冉说的那样,京东选择的不是一条轻松的路线,“道路虽然更加艰难,却有更波澜壮阔的风景。”

　　二、京东的长期主义

　　今年初国内掀起大模型热潮以来,各个大厂都推出了自家的大模型计划,并且已经有部分产品亮相。这些大模型应用的确体现了其技术力,以及其“智能”所在,但对生产力的提升却比较有限。

　　而要将大模型的技术力转换为生产力,则必须落脚于产业端,让技术在产业场景落地应用,从而创造实际价值。京东言犀大模型走的,就是这么一条“实用”的路线。

　　当然,这条路线能否跑通需经过实践的检验,因此京东率先拿自己做实验。目前,京东的商业版图可大致分为京东零售、京东物流、京东健康、京东数科四部分,每一部分都在尝试与大模型结合,形成新的产业形态。

　　在零售领域,言犀大模型一方面可以从一张商品图出发,理解商品特征,生成需要的商品主图、营销海报图和商详图等,满足商家快速开店和营销的需求;另一方面则能准确理解用户的需求,使用户与平台的交互更加便利。既能提升商家的经营效率,又能增强用户的使用体验。

　　在物流领域, 本次大会上京东物流发布了一站式数智化供应链数据管理平台京慧3.0,在大模型的加持下,其销量预测、库存、供应及补货计划方面更具表现力,其交互式供应链控制塔能够帮助用户快速定位并解决供应链问题,实现降本增效。京东物流庞大的体量,为大模型的训练提供了绝佳的试验田,更容易深入产业。

　　(图源:京东云峰会)

　　在健康领域, 京东健康发布了基于灵犀大模型研发的“京医千询大模型”。它能快速完成在医疗健康领域各个场景的迁移和学习,从而实现产品和解决方案的全面AI化部署,为远程医疗服务提供坚实的技术底座。具体来说,大模型能够创新服务体验,帮助个人健康助手、随访管理医疗、医疗文案书写、诊疗服务调度等多场景的应用升级。

　　最后在金融领域,京东展示了AI营销运营平台。它能够通过简单的对话生成营销活动方案,覆盖运营策略制定、营销人物调度编排、搭建活动页面、批量生成营销文案和素材、数字化投放等方面。这将大大提高营销效率,过去五个人才能完成的营销活动,如今一个人便能完成。

　　可以看到,京东没有急于将大模型变现,而是检验合格后再面向市场,将技术能力以组件化、模块化方式对外输出。这是京东对客户负责的体现,也是其长期主义价值观的体现。

　　许冉提到:“我们眼中的人工智能,是一场非常严肃的技术变革,需要具备长期主义的心态。京东不会把没有实现‘色香味俱全’的菜肴端上餐桌,在内部的关键场景,大模型完成历练和实践以后,京东才会开放给合作伙伴,带动整个行业降本增效。”

　　三、互联网的玩法正在改变

　　巧合的是,在京东灵犀大模型公布的同时,国家网信办等七部门联合发布了《生成式人工智能服务管理暂行办法》,自2023年8月15日起施行。

　　(图源:网信中国公众号)

　　《办法》中提到,国家支持行业组织、企业、教育和科研机构、公共文化机构、有关专业机构等在生成式人工智能技术创新、数据资源建设、转化应用、风险防范等方面开展协作。同时也强调,生成式人工智能服务提供者应当采取有效措施提高训练数据质量,增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性。

　　指导性文件,往往能准确地击中行业痛点。对于大模型来说,训练的重要性不亚于研发本身,大模型的训练强度和质量,决定了其生成结果的准确度。而训练大模型,不仅需要一定的算力,更需要庞大的数据支撑。

　　因此,某些大厂更倾向于先从对话入手,毕竟对话数据更容易获取,也更容易展示出成果。但大模型的应用不仅仅是对话场景,一个只会聊天的AI对生产力的提升也是相当有限的。只不过受制于业务范围,想获得其他领域的数据并不容易。

　　这也是为什么近年以来,阿里、京东、美团、抖音等大厂,都不遗余力地拓宽业务范围,希望覆盖更多场景,甚至哪怕赚不到钱,也要尝试性地开枝散叶。相较于业务本身,背后的数据可能更加值钱。掌握了数据,就等于拿到了进入互联网下半场的门票。

　　总之,大模型的出现,很可能会改变当下以流量为核心的玩法。我们的互联网行业,正处于变革的前夜。